Analista de Produtos de Dados
Analista de Produtos de Dados PL
- O Analista de Produtos de Dados é responsável por transformar necessidades de negócio em soluções de dados, atuando como elo entre áreas de negócio, times de dados, tecnologia e usuários finais. Seu foco é garantir que produtos de dados gerem valor, sejam adotados pelos usuários e atendam aos objetivos estratégicos da organização.
Principais Responsabilidades
- Levantar e detalhar requisitos de negócio para produtos de dados.
- Traduzir demandas de negócio em requisitos funcionais e analíticos.
- Gerenciar backlog de produtos de dados.
- Apoiar a definição de roadmap e priorização de iniciativas.
- Acompanhar o desenvolvimento de dashboards, relatórios, modelos analíticos e soluções de IA.
- Garantir alinhamento entre áreas de negócio e equipes técnicas.
- Definir e monitorar indicadores de desempenho dos produtos.
- Promover a adoção e evolução contínua dos produtos de dados.
- Identificar oportunidades de melhoria e geração de valor por meio dos dados.
Competências Técnicas
- Análise de dados e indicadores de negócio.
- SQL e conceitos de modelagem de dados.
- Business Intelligence (Power BI, Tableau ou similares).
- Metodologias ágeis (Scrum e Kanban).
- Gestão de backlog e elaboração de histórias de usuário.
- Técnicas de levantamento de requisitos.
- Conhecimento em governança e qualidade de dados.
- Noções de Analytics, Machine Learning e Inteligência Artificial.
- Ferramentas de gestão de produtos (Jira, Azure DevOps, Trello, entre outras).
Competências Comportamentais
- Comunicação e facilitação.
- Pensamento analítico.
- Visão de negócio.
- Capacidade de priorização.
- Trabalho colaborativo.
- Orientação para resultados.
- Proatividade e resolução de problemas.
- Capacidade de negociação com stakeholders.
Indicadores de Sucesso
- Taxa de adoção dos produtos de dados.
- Satisfação dos usuários.
- Tempo de atendimento das demandas.
- Entrega de valor ao negócio.
- Redução de retrabalho.
- Qualidade e confiabilidade das informações.
- Cumprimento de roadmap e backlog.
- Uso efetivo dos produtos analíticos.
Formação Desejável
- Graduação em Ciência de Dados, Estatística, Sistemas de Informação, Engenharia, Administração, Economia ou áreas correlatas.