Profissional sênior especializado em Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial Generativa, com capacidade de desenvolver e industrializar modelos de ML e soluções baseadas em LLMs e agentes de IA, utilizando principalmente o ecossistema Microsoft Azure e Databricks.
Competências essenciais:
Experiência sólida em Data Science e Machine Learning;
Forte domínio de Python, SQL, Pandas, NumPy e Scikit-learn;
Experiência com modelos de classificação, regressão, clustering, forecasting e sistemas de recomendação;
Experiência prática com Azure Databricks, Apache Spark e PySpark;
Conhecimento de arquitetura Lakehouse e processamento de grandes volumes de dados;
Experiência com Azure Machine Learning e serviços de dados/IA do Azure;
Desenvolvimento e operacionalização de modelos de ML em produção;
MLflow, experiment tracking, model registry e model serving;
MLOps, pipelines de treinamento, deploy, monitoramento e retreinamento;
Experiência com Generative AI e LLMs;
Desenvolvimento de AI Agents / Agentic AI;
Experiência com RAG – Retrieval-Augmented Generation;
Prompt engineering e avaliação de aplicações baseadas em LLM;
Integração com Azure OpenAI e APIs de modelos;
Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel ou similares;
Vector databases, embeddings e semantic search;
Integração de soluções de IA com APIs, aplicações e fontes corporativas de dados;
Git, CI/CD e práticas DevOps;
Segurança, governança, observabilidade e Responsible AI.