Ingeniero de Datos / Medio / Híbrida – Mty
Asignación: 6 meses con posibilidades de extenderse
Ingles: No necesario
Inicio: marzo 2025
Edad: 25-35
Viajes: No
Conocimientos necesarios:
-SQL Server,
-Azure Data Factory,
-Azure Data Lake,
-Synapse,
-DWH
Experiencia:
– Experiencia de al menos 4 años diseñando y desarrollando soluciones de Integración y transformación de datos
-Conocimiento medio en MS-SQL Server, con al menos 3 años de experiencia. Diseño y creación de objetos en DB, Creación de Store Procedures, optimización de consultas y procesos.
-Experiencia en ejecución de proyectos completos de Ingeniería de datos/BI
– Experiencia de al menos 3 años en el desarrollo de Pipelines de Azure Data Factory
-Experiencia de al menos 1 año en Azure Synapse
– Experiencia de al menos 3 años el uso y manejo de Lago de Datos Azure Gen2
– Conocimiento avanzado en Modelado de Datos (DWH)
– Conocimiento de Arquitecturas de integración de datos
– Preferentemente con experiencia en otras herramientas de integración de datos, como, por ejemplo: Informática Cloud, AWS Glue, GCP DataFlow, Mulesoft, DataStage, Denodo, Control-M u otros.
-Preferentemente conocimiento en DataBricks
– Preferentemente certificado en Azure Data Engineer
– Preferentemente conocimiento en Python
– Preferentemente experiencia en DevOps, DataOps
– Preferentemente experiencia en ejecución de proyectos en metodología Agile-Scrum
– Preferentemente conocimiento en herramientas de BI, en específico en Power BI
Competencias necesarias:
-Ser autosuficiente para la ejecución de sus actividades
-Capacidad analítica y de resolución de problemas
-Habilidades de comunicación
-Capacidad para establecer mejores prácticas para el desarrollo de ingesta, transformación y almacenamiento de datos
-Enfocado a colaborar en equipo con diferentes especialistas de datos
-Proactividad para proponer mejoras a los procesos de extracción de datos
-Independiente para generar documentación técnica y pruebas del desarrollo
Funciones principales:
-Diseño de soluciones de integración y transformación de datos
-Responsable de ejecutar el desarrollo de los procesos de extracción, transformación y carga de datos
-Diseño y creación de almacenes de datos
-Uso avanzado de SQL Server para aplicar reglas de transformación
-Eficientizar el rendimiento de los procesos de ingesta y transformación de datos
-Colaborar con otros especialistas como Científicos de datos, Analistas de datos y Especialistas BI para entender los requerimientos de datos y proveer los datos requeridos.
-Orquestación de procesos de extracción
-Soporte y resolución de incidencias en la etapa de desarrollo y pruebas
-Asegurar la limpieza y calidad de la información mediante procesos de transformación de datos
-Diseño y construcción escalable de procesos de extracción y transformación de datos
-Optimización de procesos de extracción y transformación de datos
-Capacidad de para analizar, investigar y resolución de problemas
-Monitoreo de los procesos de extracción y garantizar el correcto flujo de los datos
-Asegurar el funcionamiento de los procesos de extracción, transformación y carga de datos
-Generar documentación técnica
-Ejecución de pruebas de integración y transformación de datos